身份验证设置
控制值机期间人脸匹配的严格程度。这会将客人的自拍与其身份证件进行比较,以决定他们是可以继续自助值机还是需要员工协助。
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设置 → 安全 → 身份验证对客人和员工的影响
- 客人: 更严格的设置可以减少欺诈,但如果匹配失败,可能会增加值机中断。
- 员工: 清晰的阈值有助于您确定何时干预以及预期会有多少人工审核。
验证模式
二元模式(通过/失败)
简单的通过/失败流程。最适合您想要明确的是或否决定的情况。
- 阈值:设置一个置信度分数(通常起点:60)
- 结果:
- 分数 ≥ 阈值:通过 ✅(客人继续自助值机)
- 分数 < 阈值:失败 ❌(客人被引导至前台)
三态模式(通过/审核/失败)
高级流程,为边缘情况创建人工审核步骤。
- 上限阈值:自动通过所需的分数(通常起点:60)
- 下限阈值:低于该分数为自动失败(通常起点:30)
- 审核范围:下限和上限阈值之间的分数会触发人工审核
- 电子邮件警报:当需要审核时启用给员工的通知
工作流程:
- 通过:客人自动继续
- 审核:客人暂停或继续(根据政策),员工人工验证 ID
- 失败:客人被引导至前台
配置指南
- 选择模式:在二元或三态之间选择
- 调整阈值:
- 建议上限:60-70(高置信度)
- 建议下限:30-40(过滤明显的错误匹配)
- 电子邮件警报(仅限三态):
- 切换 启用电子邮件警报
- 添加前台或安全团队的收件人电子邮件地址
实际示例
| 分数 | 二元 (60) | 三态 (30/60) |
|---|---|---|
| 75 | ✅ 通过 | ✅ 通过 |
| 50 | ❌ 失败 | ⚠️ 人工审核 |
| 20 | ❌ 失败 | ❌ 失败 |
最佳实践
- 照明:将自动服务终端放置在光线充足的区域,以提高匹配质量。
- 校准:从建议的阈值开始,并根据错误拒绝或额外的人工审核进行调整。
- 员工培训:培训员工如何快速一致地处理“人工审核”和“失败”案例。