ตั้งค่านโยบายการจับคู่ชื่อเอกสาร
เริ่มจากโหมด Balanced ก่อน โดยโรงแรมส่วนใหญ่ตั้งค่าเสร็จภายในไม่ถึง 3 นาที
คู่มือนี้ช่วยให้คุณควบคุมว่า AVA จะเทียบชื่อผู้จองกับชื่อในพาสปอร์ตหรือบัตรประชาชนอย่างเข้มงวดแค่ไหน
ที่ตั้งค่า
Settings → Security → General Settings → Document Name Matchingอ้างอิงเร็ว
| การตั้งค่า | ควบคุมอะไร | ผลลัพธ์ที่มักพบ |
|---|---|---|
| Strict | ความเข้มงวดในการจับคู่สูงสุด | ผู้เข้าพักถูกส่งให้แผนกต้อนรับตรวจทบทวนมากขึ้น |
| Balanced | ความเข้มงวดเริ่มต้น | ได้ความปลอดภัยที่ดีและเช็กอินด้วยตนเองได้ลื่นขึ้น |
| Lenient | ความเข้มงวดต่ำกว่า | ชื่อที่ย่อมากขึ้นผ่านอัตโนมัติมากขึ้น |
| Custom | กำหนดค่าเกณฑ์และกฎเอง | ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับค่าที่คุณตั้งไว้ |
ตั้งค่าโหมดจับคู่
-
ใน Document Name Matching เลือกโหมดที่ต้องการ
-
ตรวจดูการ์ดแสดงตัวอย่างสถานการณ์
-
คลิก Save General Settings
✓ นโยบายที่เลือกจะมีผลกับการพยายามเช็กอินครั้งใหม่
การ์ดพรีวิวจะใช้ชุดสถานการณ์มาตรฐานที่คัดไว้แล้ว Strict, Balanced และ Lenient จะแสดงรายการตัวอย่างชุดเดียวกัน
ปรับโหมด Custom
ใช้โหมด Custom เมื่อทีมของคุณมีขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานสำหรับการตรวจทบทวนที่กำหนดไว้ชัดเจน
- เลือก Custom
- ตั้งค่า Base similarity threshold (80-95)
- เลือกว่าจะอนุญาตหรือไม่:
- Initial + surname prefix matching
- Alias name matching
- ตั้งค่าการควบคุมชื่อย่อ:
- Minimum surname prefix length (3-6)
- Minimum surname coverage (0.30-0.80)
- Require two tokens
- Require single-character initial
- คลิก Save General Settings
กฎความปลอดภัยอัตโนมัติ
AVA จะปรับค่าการจับคู่เอกสารให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐานเมื่อคุณบันทึก:
- ค่าของโหมดที่ไม่ถูกต้องจะถูกรีเซ็ตเป็น Balanced
- ค่าเกณฑ์ของ Custom ต้องอยู่ระหว่าง 80-95
- ค่า Minimum surname prefix length ต้องอยู่ระหว่าง 3-6
- ค่า Minimum surname coverage ต้องอยู่ระหว่าง 0.30-0.80
- ค่าข้อความ
"true"และ"false"จะถูกแปลงเป็นสวิตช์จริง
✓ ถ้าคุณกรอกค่านอกช่วง AVA จะบันทึกค่าที่แก้ไขแล้วให้
ตัวอย่างที่พบบ่อย
| คู่ชื่อ | Strict | Balanced | Lenient |
|---|---|---|---|
| "John Michael Doe" vs "John Michael Doe" | ✓ ผ่าน | ✓ ผ่าน | ✓ ผ่าน |
| "M Taka" vs "Mitsui Takafumi" | ❌ ตรวจทบทวน | ✓ ผ่าน | ✓ ผ่าน |
| "K Taka" vs "Mitsui Takafumi" | ❌ ตรวจทบทวน | ❌ ตรวจทบทวน | ❌ ตรวจทบทวน |
| "A Kumar" vs "Arun Kumar" | ❌ ตรวจทบทวน | ✓ ผ่าน | ✓ ผ่าน |
| กรณีใช้นามแฝงหรือชื่อหลังแต่งงาน | ❌ ตรวจทบทวน | ✓ ผ่าน | ✓ ผ่าน |
โหมด Lenient ช่วยลดภาระงานของแผนกต้อนรับได้ แต่ก็ยอมรับรูปแบบชื่อที่ก้ำกึ่งมากขึ้นด้วย
การแก้ปัญหา
มีผู้เข้าพักถูกส่งให้ตรวจทบทวนมากเกินไป
สิ่งที่เห็น: ผู้เข้าพักที่ถูกต้องจำนวนมากถูกส่งไปให้เจ้าหน้าที่ตรวจทบทวน
วิธีแก้:
- เปลี่ยนจาก Strict เป็น Balanced
- หากใช้ Custom ให้ลดค่าเกณฑ์ลงเล็กน้อย
- เปิดใช้การจับคู่ชื่อย่อ หากชื่อจาก OTA มักถูกย่อ
ชื่อที่ย่อมากเกินไปผ่านการตรวจมากเกินไป
สิ่งที่เห็น: ต้องการคัดกรองชื่อสั้นให้เข้มขึ้น
วิธีแก้:
- เปลี่ยนจาก Lenient เป็น Balanced หรือ Strict
- เพิ่มค่าเกณฑ์ใน Custom
- เพิ่มความยาวคำนำหน้านามสกุลหรือความครอบคลุม
การเปลี่ยนแปลงดูเหมือนไม่มีผล
สิ่งที่เห็น: ผลลัพธ์ดูไม่เปลี่ยนหลังแก้ไข
วิธีแก้:
- คลิก Save General Settings อีกครั้ง
- รีเฟรชหน้า
- ทดสอบด้วยขั้นตอนการเช็กอินใหม่
ค่าของ Custom เปลี่ยนหลังบันทึก
สิ่งที่เห็น: ค่าที่บันทึกไว้ของ Custom ดูไม่เหมือนกับค่าที่คุณกรอก
วิธีแก้:
- เปิด Document Name Matching ใหม่
- เปรียบเทียบค่าของคุณกับช่วงที่อนุญาต
- ใช้ค่าที่อยู่ในช่วงแล้วบันทึกอีกครั้ง
ยังติดปัญหาอยู่?
ติดต่อ success@vouch-technologies.com หาก:
- ❌ ผลการจับคู่ชื่อยังไม่สม่ำเสมอหลังลองหลายครั้ง
- ❌ บันทึกการตั้งค่าได้สำเร็จ แต่พฤติกรรมไม่เปลี่ยน
- ❌ ต้องการความช่วยเหลือในการปรับค่า Custom ให้เข้ากับกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดในพื้นที่
ข้อมูลที่ควรแนบ:
- โหมดที่เลือก
- ค่า Custom ที่ใช้ หากมี
- ตัวอย่างคู่ชื่อผู้จองกับชื่อบนเอกสาร 2-3 คู่