人脸验证设置
人脸验证会将客人的自拍与证件照片进行比对以确认身份。所有客人都需要完成此步骤。
在哪里设置
Settings → Security → Facial Verification对客人和员工的影响
- 客人： 阈值越严格，欺诈风险越低，但入住中断会增多。
- 员工： 清晰的阈值和告警设置可帮助评估复核工作量。
验证模式
Binary（通过/失败）
- 阈值： 设置一个分数（建议从 60 开始）。
- 结果：
- 分数 ≥ 阈值：通过 ✅（客人继续）
- 分数 < 阈值：失败 ❌（转至前台）
Three-State（推荐）
- 上限阈值： 自动通过（建议 60-70）
- 下限阈值： 自动失败（建议 30-40）
- 不确定区间： 位于两者之间时，客人可继续，员工会收到提醒。
- 邮件提醒： 可选，向员工发送不确定结果提醒。
配置步骤
- 选择 Binary 或 Three-State 模式。
- 调整阈值。
- （Three-State）开启 Email Alerts for Uncertain Results 并添加收件人。
示例
| 分数 | Binary (60) | Three-State (30/60) |
|---|---|---|
| 85 | ✅ 通过 | ✅ 通过 |
| 45 | ❌ 失败 | ⚠️ 不确定（员工提醒） |
| 15 | ❌ 失败 | ❌ 失败 |
最佳实践
- 光线：将自助机放在光线充足的位置。
- 校准：从推荐阈值开始，根据误判情况调整。
- 培训：建立处理“不确定”结果的流程。