រំកិលទៅមាតិកា

ស្វែងយល់អំពី Analytics ក្នុង Check-In/Out Logs

កំណត់រហ័ស

ភាគច្រើនអាចពិនិត្យ Completion Rate, Biggest Drop‑Off, និង Issues ក្នុង 3 នាទីបាន។

មគ្គុទ្ទេសក៍នេះពន្យល់ពីរបៀបគណនាតារាង Analytics ដើម្បីឲ្យអ្នកទុកចិត្តលើនិន្នាការ និងណែនាំក្រុមបានត្រឹមត្រូវ។

ទៅកាន់: Main Menu → Check-In/Out Logs → Analytics

សេចក្តីសង្ខេបខ្លី​

ទស្សនៈតើពេលណានឹងរាប់ជាសម័យច្បាប់បញ្ចប់
Pre‑Arrivalការកក់ដែលមានជំហាន Pre‑ArrivalPRE_ARRIVAL ជោគជ័យ
Check‑In → Allការកក់ដែលមានជំហានក្នុងលំហូរ Check‑In (រួម Early Check‑In ឬ Pre‑Registration ប៉ុន្តែមិនរាប់តែ Pre‑Arrival ប៉ុណ្ណោះ)CHECKIN, KEY_COLLECTION, ឬ GET_DOOR_LOCK_KEY ជោគជ័យ
Check‑In → Early Check‑InEARLY_CHECKIN_ATTEMPT ឬ ROOM_ASSIGNMENT_QUEUEDEARLY_CHECKIN_ATTEMPT ឬ ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED ជោគជ័យ
Check‑In → Pre‑Registrationការកក់ដែលមានជំហាន Pre‑RegistrationPRE_REGISTRATION ជោគជ័យ
Check‑In → Full Check‑InCHECKIN, KEY_COLLECTION, ឬ GET_DOOR_LOCK_KEYCHECKIN, KEY_COLLECTION, ឬ GET_DOOR_LOCK_KEY ជោគជ័យ
Check‑Outការកក់ដែលមានជំហាន Check‑OutCHECKOUT ឬ COMPLETED_CHECKOUT_PAYMENT ជោគជ័យ

បើក Analytics ហើយជ្រើសទស្សនៈ​

Check-In/Out Analytics Dashboard

  1. ទៅកាន់ Main Menu → Check-In/Out Logs។

  2. ជ្រើសផ្ទាំង Analytics។

  3. ជ្រើស Pre‑Arrival, Check‑In, ឬ Check‑Out។

  4. ប្រសិនបើជ្រើស Check‑In សូមប្រើផ្ទាំងរង All Check‑Ins, Early Check‑In, Pre‑Registration, ឬ Full Check‑In។

    ✓ គ្រប់តារាងនឹងអាប់ដេតតាមទស្សនៈ និងជួរថ្ងៃដែលបានជ្រើស។

របៀប AVA បង្កើតសម័យ​

  • សម័យ មានន័យថា ការកក់ 1 ដង (មិនមែនភ្ញៀវនីមួយៗ)។
  • ប្រសិនបើមានជំហានណាមួយក្នុងទស្សនៈនោះ នឹងត្រូវរាប់ជាសម័យ។
  • ជំហានបរាជ័យក៏រាប់ក្នុងសរុប ដើម្បីឲ្យអ្នកមើលឃើញការធ្លាក់ និងបញ្ហា។
Pre‑Arrival ត្រូវបានបំបែក

សម័យ Pre‑Arrival មិនរាប់ក្នុង All Check‑Ins ទេ។ សូមប្រើទស្សនៈ Pre‑Arrival។

កាតសង្ខេប (ខាងលើទំព័រ)​

កាតរបៀបគណនា
Total Logsចំនួនសម័យក្នុងទស្សនៈដែលបានជ្រើស
Completion Rateសម័យបានបញ្ចប់ ÷ សម័យសរុប
Avg Completion Timeពេលពីជំហានជោគជ័យដំបូង (ធម្មតា Entry) ដល់ពេលបញ្ចប់
Successful Check‑Ins / Check‑Outsចំនួនសម័យដែលបានបញ្ចប់នៅក្នុងទស្សនៈនោះ

ច្បាប់បញ្ចប់ ពឹងផ្អែកលើទស្សនៈ (មើលតារាងខាងលើ)។

ប្រើតារាងនេះដើម្បីបញ្ជាក់ច្បាប់បញ្ចប់មុនពេលប្រៀបធៀបរយៈពេល។

ឧទាហរណ៍

ប្រសិនបើ Total Logs = 40 និង Successful Check‑Ins = 28 អត្រាបញ្ចប់គឺ 70%។

តារាង Funnel (ការធ្លាក់ និងពេលវេលាជំហាន)​

Funnel បង្ហាញភាគរយសម័យដែលទៅដល់ជំហាននីមួយៗ។

  • Drop‑off ប្រៀបធៀបទៅនឹងជំហានមុន។
  • Avg duration គឺពេលពីជំហានជោគជ័យមួយទៅជំហានជោគជ័យបន្ទាប់។
  • ប្រសិនបើជំហានបន្ទាប់កើតមុនជំហានមុន ពេលនឹងបង្ហាញជា 0។

ប្រើកាត Biggest Drop‑Off ដើម្បីជ្រើសជំហានដែលត្រូវកែលម្អមុន។

ឧទាហរណ៍

ប្រសិនបើ Document Upload មាន 60 សម័យ និងជំហានមុនមាន 100 នោះ drop‑off គឺ 40%។ ប្រសិនបើ Document Upload បញ្ចប់ម៉ោង 10:05 ហើយ Validation ម៉ោង 10:07 ពេលមធ្យមគឺ 2 នាទី។

ការវិភាគពេលវេលា (ម៉ោង)​

ការវិភាគពេលវេលាចាត់ក្រុមសម័យតាម ជំហានជោគជ័យដំបូង នៃទស្សនៈនោះ។

  • ប្រើម៉ោងតាមតំបន់ពេលវេលារបស់សណ្ឋាគារ។
  • Pre‑Arrival ត្រូវការជោគជ័យ PRE_ARRIVAL។
  • បង្ហាញ Peak Hours និង Rush Periods។

ប្រើ Peak Hours ដើម្បីរៀបចំកម្លាំងបុគ្គលិក។

ឧទាហរណ៍

សម័យដែលជោគជ័យដំបូងនៅម៉ោង 7:10 តាមម៉ោងក្នុងតំបន់ នឹងត្រូវរាប់ក្នុងម៉ោង 07:00។

Issues (ការបរាជ័យថ្មីៗ)​

Issues បង្ហាញជំហានដែលបរាជ័យថ្មីៗ។

  • ពិនិត្យបរាជ័យក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ 10 ចុងក្រោយ។
  • ប្រសិនបើគ្មានបរាជ័យថ្មីៗ នឹងប្រើការបរាជ័យចុងក្រោយដែលបានកត់ត្រា។

ប្រើ View Details ដើម្បីមើលប្រវត្តិជំហានទាំងមូល។

ឧទាហរណ៍

បើការទូទាត់បរាជ័យម៉ោង 3:12 Issues នឹងបង្ហាញ Payment 3:12។ បើព្រឹត្តិការណ៍ 10 ចុងក្រោយទាំងអស់ជោគជ័យ AVA នឹងបង្ហាញការបរាជ័យចុងក្រោយដែលបានកត់ត្រា។

Recent Activity​

Recent Activity បង្ហាញជំហានសំខាន់ៗដែល ជោគជ័យ ឬ បរាជ័យ ដូចជា៖

  • Check‑In, Check‑Out
  • Room Assignment
  • Pre‑Registration
  • Identity Verification
  • Payment

បង្ហាញបានត្រឹម 30 ធាតុចុងក្រោយ។

ប្រើបញ្ជីនេះដើម្បីឃើញជំហានដែលទើបកើតឡើងថ្មីៗ។

ឧទាហរណ៍

អាចឃើញ “Check‑In completed successfully” ឬសារបរាជ័យសម្រាប់ Identity Verification។

Final Step Distribution (សម័យបញ្ចប់នៅជំហានណា)​

តារាងនេះចាត់ក្រុមជំហានចុងក្រោយជាក្រុម៖

  • Success — ជំហានបញ្ចប់ពេញលេញ
  • Timing — ជំហាន Early Check‑In (រួម Room Queued)
  • Partial — Pre‑Registration
  • Room — ជំហាន Room Assignment (Room Assignment)
  • Documentation — ឯកសារ ឬ ការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ
  • Payment — ជំហានបង់ប្រាក់
  • Early — ជំហាន Entry / Fetch

បើមានបរាជ័យក្រោយជំហានជោគជ័យចុងក្រោយ ជំហានបរាជ័យនឹងក្លាយជា ជំហានចុងក្រោយ។

ប្រើតារាងនេះដើម្បីដឹងថាកន្លែងណាឈប់ច្រើនបំផុត។

ឧទាហរណ៍

ក្នុង 50 សម័យ មាន 20 បញ្ចប់នៅ Check‑In (success), 10 នៅ Early Check‑In (timing), 8 នៅ Document Upload (documentation), និង 12 នៅ Payment (payment)។

Device Analytics (ជាជម្រើស)​

Device Analytics ប្រើព័ត៌មានឧបករណ៍ពីសម័យ Check‑In/Out។

ប្រសិនបើមិនមានព័ត៌មានឧបករណ៍ តារាងនេះអាចទទេ។

ប្រើវាដើម្បីប្រៀបធៀបការប្រើប្រាស់ Kiosk និង Mobile តាម OS។

ឧទាហរណ៍

ប្រសិនបើភាគច្រើនជា iOS អ្នកអាចអនុវត្តការកែលម្អលើការចូល Check‑In តាមទូរស័ព្ទ។

កម្រិត និងភាពថ្មីនៃទិន្នន័យ​

  • Analytics គាំទ្រជួរថ្ងៃអតិបរមា 90 ថ្ងៃ។
  • ប្រសិនបើមានព្រឹត្តិការណ៍លើស 50,000 ក្នុងជួរនោះ នឹងត្រូវបង្រួមជួរថ្ងៃ។
  • បញ្ជីសម័យក្នុងតារាងមានកំណត់សម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព (ប្រហែល 200 សម្រាប់មួយជំហាន និង 2,000 សរុប)។

ការដោះស្រាយបញ្ហា​

ក្រាហ្វទាំងអស់បង្ហាញ 0​

អ្វីដែលអ្នកឃើញ: កាតសង្ខេប 0 និងតារាងទទេ។

ដោះស្រាយ:

  1. ពង្រីកជួរថ្ងៃ។
  2. ពិនិត្យថាមាន logs នៅ Status។
  3. បញ្ជាក់ថាគម្រោងរបស់អ្នកមាន Analytics។

Completion Rate ទាបជាងដែលរំពឹង​

អ្វីដែលអ្នកឃើញ: Completion Rate ទាប ទោះបីមានភ្ញៀវច្រើនបាន Check‑In។

ពិនិត្យ:

  • សម័យ Pre‑Arrival មិនរាប់ក្នុង All Check‑Ins។
  • All Check‑Ins រាប់ជោគជ័យតែ Full Check‑In ប៉ុណ្ណោះ។
  • Early Check‑In និង Pre‑Registration មានផ្ទាំងរងរបស់ខ្លួន។

នៅតែមិនទាន់ដោះស្រាយ?​

សូមទាក់ទង success@vouch-technologies.com ប្រសិនបើ៖

  • ❌ មានទិន្នន័យនៅ Status ប៉ុន្តែ Analytics ទទេ
  • ❌ តារាងមិនអាប់ដេតបន្ទាប់ពីផ្លាស់ប្តូរជួរថ្ងៃ
  • ❌ ពេលវេលានៅ Issues មិនត្រឹមត្រូវ

ព័ត៌មានដែលគួរផ្ដល់:

  • ជួរថ្ងៃដែលបានជ្រើស
  • រូបភាពផ្ទាំង Analytics
  • លេខបញ្ជាក់ការកក់ឧទាហរណ៍

មគ្គុទ្ទេសក៍ពាក់ព័ន្ធ​