ស្វែងយល់អំពី Command Center Analytics
សណ្ឋាគារភាគច្រើនពិនិត្យ Completion Rate, Biggest Drop‑Off, និង Issues ក្នុងរយៈពេលក្រោម 3 នាទី។
មគ្គុទ្ទេសក៍នេះពន្យល់ពីរបៀបដែល AVA គណនាតារាង Analytics នីមួយៗនៅក្នុង Command Center។ វាក៏ពន្យល់អំពីកាត coverage បន្ថែមដែលអ្នកអាចឃើញផងដែរ។
ទៅកាន់: Main Menu → Command Center → Analytics
ឯកសារយោងរហ័ស
| ទិដ្ឋភាព | អ្វីដែលរាប់ជាសម័យ | ច្បាប់បញ្ចប់ |
|---|---|---|
| Pre‑Arrival | ការកក់ណាមួយដែលឈានដល់ជំហាន Pre‑Arrival | PRE_ARRIVAL ជោគជ័យ |
| Check‑In → All | ការកក់ណាមួយដែលមានជំហានលំហូរ check-in (រួមទាំង early check-in ឬ pre-registration) ដោយមិនរាប់តែ pre-arrival-only | CHECKIN, KEY_COLLECTION, ឬ GET_DOOR_LOCK_KEY |
| Check‑In → Early Check‑In | EARLY_CHECKIN_ATTEMPT ឬ ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED | EARLY_CHECKIN_ATTEMPT ឬ ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED ជោគជ័យ |
| Check‑In → Pre‑Registration | ការកក់ណាមួយដែលមានជំហាន Pre‑Registration | PRE_REGISTRATION ជោគជ័យ |
| Check‑In → Full Check‑In | CHECKIN, KEY_COLLECTION, ឬ GET_DOOR_LOCK_KEY | CHECKIN, KEY_COLLECTION, ឬ GET_DOOR_LOCK_KEY ជោគជ័យ |
| Check‑Out | ការកក់ណាមួយដែលមានជំហាន checkout | CHECKOUT ឬ COMPLETED_CHECKOUT_PAYMENT ជោគជ័យ |
បើក Analytics ហើយជ្រើសទិដ្ឋភាព
-
ទៅកាន់ Main Menu → Command Center។
-
ជ្រើសផ្ទាំង Analytics។
-
ជ្រើស Pre‑Arrival, Check‑In, ឬ Check‑Out។
-
បើអ្នកជ្រើស Check‑In សូមប្រើផ្ទាំងរង: All Check‑Ins, Early Check‑In, Pre‑Registration, ឬ Full Check‑In។
✓ តារាងទាំងអស់នឹងអាប់ដេតទៅតាមទិដ្ឋភាព និងជួរថ្ងៃនោះ។
AVA បង្កើតសម័យយ៉ាងដូចម្តេច
- សម័យ គឺជាកំណត់ត្រា check-in មួយសម្រាប់ការកក់មួយ (មិនមែនភ្ញៀវម្នាក់ៗទេ)។
- សម័យមួយត្រូវបានរាប់ បើមានយ៉ាងហោចណាស់ជំហានមួយពីទិដ្ឋភាពនោះត្រូវបានកត់ត្រា។
- ជំហានបរាជ័យនៅតែរាប់ក្នុងសរុប ដើម្បីឱ្យអ្នកឃើញការធ្លាក់ចុះ និងបញ្ហា។
សម័យ pre-arrival មិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលក្នុង All Check‑Ins ទេ។ ប្រើទិដ្ឋភាព Pre‑Arrival សម្រាប់ករណីនោះ។
កាតសង្ខេប (ខាងលើផ្ទាំង)
| កាត | របៀបគណនា |
|---|---|
| Total Logs | ចំនួនសម័យក្នុងទិដ្ឋភាពដែលបានជ្រើស |
| Completion Rate | សម័យបញ្ចប់ ÷ total logs |
| Avg Completion Time | ពេលពីជំហានជោគជ័យដំបូង (ជាទូទៅ Entry) ដល់ការបញ្ចប់ |
| Successful Check‑Ins / Check‑Outs | ចំនួនសម័យដែលបានបញ្ចប់សម្រាប់ទិដ្ឋភាពនោះ |
អ្វីដែលរាប់ជាការបញ្ចប់ អាស្រ័យលើទិដ្ឋភាព (មើលតារាង Quick Reference ខាងលើ)។
ប្រើតារាងនេះដើម្បីបញ្ជាក់ថាសម័យណាខ្លះរាប់ជាបញ្ចប់ មុនពេលប្រៀបធៀបរយៈពេល។
បើ Total Logs = 40 ហើយ Successful Check‑Ins = 28 អត្រាបញ្ចប់គឺ 70%។
កាត coverage សម្រាប់ check-in
នៅពេល AVA ទទួលបានទិន្នន័យ coverage ពី PMS របស់អ្នក អ្នកអាចឃើញកាតបន្ថែមពីរបន្ទាប់ពី Completion Rate។ វាដំណើរការសម្រាប់ AVA PMS, Cloudbeds, Opera, Mews, និង eZee។
| កាត | វាបង្ហាញអ្វី | ហេតុអ្វីសំខាន់ |
|---|---|---|
| Eligible Check-In Units | confirmation ឬ sub-reservation units ខុសៗគ្នាក្នុងរយៈពេលដែលបានជ្រើស | នេះគឺជា denominator សម្រាប់ coverage |
| AVA Check-In Share | ភាគរយនៃ units ដែលមានសិទ្ធិដែល AVA ដំណើរការយ៉ាងហោចណាស់ម្តង | វាបង្ហាញការទទួលយក AVA សម្រាប់រយៈពេលនោះ |
កាតទាំងនេះរាប់ units មិនមែន reservations ទាំងមូលទេ។ ការកក់មួយដែលមានច្រើនបន្ទប់ អាចបន្ថែម eligible unit ច្រើនជាងមួយ។
AVA រាប់ reservation ដែលបានដំណើរការម្តងតែប៉ុណ្ណោះ។ វាប្រើទិន្នន័យ session ដែលបាន dedupe តាម reservation ជាមុន។ បើទិន្នន័យ session ខ្វះ វានឹងត្រឡប់ទៅ raw log identities។ នេះធ្វើឱ្យ AVA Check-In Share ស្របទៅនឹង coverage របស់ reservation។ វាគួរតែស្ថិតនៅឬក្រោម 100%។
Check-In Share មើលទៅមិនត្រឹមត្រូវ
អ្វីដែលអ្នកឃើញ: AVA Check-In Share ខ្ពស់ជាងអ្វីដែលរំពឹងទុក។
ដំណោះស្រាយ:
- Refresh ផ្ទាំង Analytics។
- បញ្ជាក់ថាជួរថ្ងៃត្រូវគ្នានឹងរបាយការណ៍ PMS របស់អ្នក។
- ពិនិត្យថាអចលនទ្រព្យរបស់អ្នកប្រើ PMS ដែលគាំទ្រ។
- បើវានៅតែមើលទៅខុស សូមទាក់ទងផ្នែកជំនួយជាមួយរូបថតអេក្រង់។
បើអ្នកមិនឃើញកាតទាំងនេះ ទិន្នន័យ PMS បច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកប្រហែលជាមិនមាន metrics coverage unit ទេ។ អ្នកផ្ដល់ PMS ដែលមិនគាំទ្រ នឹងមិនបង្ហាញកាតទាំងនេះ។
តារាង Funnel (ការធ្លាក់ចុះ និងពេលវេលាជំហាន)
Funnel បង្ហាញភាគរយនៃសម័យដែលឈានដល់ជំហាននីមួយៗ។
- Drop‑off ប្រៀបធៀបជំហានមួយជាមួយជំហានមុន។
- Avg duration វាស់ពេលពីជំហានជោគជ័យមួយទៅជំហានជោគជ័យបន្ទាប់។
- បើជំហានក្រោយកើតឡើងមុនជំហានមុន ពេលនឹងបង្ហាញជា 0។
ប្រើកាត Biggest Drop‑Off ដើម្បីជ្រើសជំហានដែលត្រូវណែនាំកែលម្អមុនគេ។
បើ Document Upload មាន 60 សម័យ ហើយជំហានមុនមាន 100 នោះ drop‑off គឺ 40%។ បើ Document Upload បញ្ចប់នៅ 10:05 ហើយ Validation នៅ 10:07 នោះ avg duration គឺ 2 នាទី។
ការវិភាគពេលវេលា (បរិមាណតាមម៉ោង)
Time Analysis ចាត់ក្រុមសម័យតាម ជំហានជោគជ័យដំបូង ក្នុងទិដ្ឋភាពដែលបានជ្រើស។
- ប្រើតំបន់ពេលវេលារបស់សណ្ឋាគារអ្នក។
- Pre‑Arrival ត្រូវការជំហាន PRE_ARRIVAL ដែលជោគជ័យ។
- បង្ហាញ Peak Hours និង Rush Periods ដើម្បីជួយក្នុងការរៀបចំបុគ្គលិក។
ប្រើ Peak Hours ដើម្បីរៀបចំ coverage សម្រាប់ប្លុកពេលដែលរវល់បំផុត។
សម័យដែលជោគជ័យដំបូងនៅ 7:10 ពេលវេលាក្នុងតំបន់ នឹងរាប់ក្នុងម៉ោង 07:00។
Issues (បរាជ័យថ្មីៗ)
Issues បង្ហាញសម័យដែលមានជំហានបរាជ័យថ្មីៗបំផុត។
- AVA ពិនិត្យ 10 ព្រឹត្តិការណ៍ចុងក្រោយសម្រាប់បរាជ័យ។
- បើគ្មានបរាជ័យថ្មីៗ វានឹងប្រើបរាជ័យថ្មីបំផុតដែលមានកំណត់ត្រា។
ប្រើ View Details ដើម្បីមើលប្រវត្តិជំហានពេញលេញ។
បើការទូទាត់បរាជ័យនៅ 3:12 បន្ទាប់ពីជោគជ័យមុនៗ Issues នឹងបង្ហាញ Payment នៅ 3:12។ បើ 10 ព្រឹត្តិការណ៍ចុងក្រោយទាំងអស់ជោគជ័យ AVA នឹងបង្ហាញបរាជ័យថ្មីបំផុតដែលមានកំណត់ត្រា។
សកម្មភាពថ្មីៗ
Recent Activity បង្ហាញជំហានសំខាន់ៗដែល ជោគជ័យ ឬបរាជ័យ ដូចជា៖
- Check‑In, Check‑Out
- Room Assignment
- Pre‑Registration
- Identity Verification
- Payment
បញ្ជីនេះកំណត់ត្រឹម 30 ធាតុចុងក្រោយ។
ប្រើបញ្ជីនេះដើម្បីបញ្ជាក់ថាជំហានណាដែលទើបតែបញ្ចប់ថ្មីៗបំផុត។
អ្នកអាចឃើញ “Check‑In completed successfully” ឬសារបរាជ័យសម្រាប់ Identity Verification។
Final Step Distribution (សម័យបញ្ចប់នៅជំហានណា)
តារាងនេះចាត់ក្រុមជំហានចុងក្រោយរបស់សម័យនីមួយៗជា categories:
- Success — ជំហានបញ្ចប់ពេញលេញ
- Timing — ជំហាន early check-in (រួម Room Queued)
- Partial — Pre‑registration
- Room — ជំហាន room assignment (Room Assignment)
- Documentation — ឯកសារ ឬការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ
- Payment — ជំហានទូទាត់
- Early — ជំហាន Entry / Fetch
បើមានបរាជ័យកើតឡើង បន្ទាប់ពី ជោគជ័យចុងក្រោយ ជំហានបរាជ័យនឹងក្លាយជាជំហានចុងក្រោយ។
ប្រើតារាងនេះដើម្បីមើលចំណុចឈប់ដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត។
ក្នុង 50 សម័យ 20 បញ្ចប់នៅ Check‑In (success), 10 នៅ Early Check‑In (timing), 8 នៅ Document Upload (documentation), និង 12 នៅ Payment (payment)។
បើកសម័យពី Final Step Distribution
-
ជ្រើសផ្នែក bar មួយនៅក្នុង Final Step Distribution។
-
ពិនិត្យបញ្ជីសម័យដែលបើកឡើង។
✓ បញ្ជីបង្ហាញលេខបញ្ជាក់ ភ្ញៀវ បន្ទប់ និងបរាជ័យចុងក្រោយបំផុត។
-
ជ្រើស Open details លើសម័យណាមួយ។
✓ ផ្ទាំង Reservation Details នឹងបើកសម្រាប់សម័យនោះ។
បញ្ជីនេះបង្ហាញ sessions មិនមែន reservations ដែលបានដាក់ជាក្រុមទេ។ ប្រើវាដើម្បីរកបរាជ័យដែលកើតឡើងញឹកញាប់បានលឿន។
Device Analytics (ជាជម្រើស)
Device Analytics ប្រើព័ត៌មានឧបករណ៍ពីសម័យ check-in/out។
បើភ្ញៀវមិនបានផ្ដល់ព័ត៌មានឧបករណ៍ តារាងនេះអាចទទេ។
ប្រើទិដ្ឋភាពនេះដើម្បីប្រៀបធៀបការប្រើ kiosk ទល់នឹង mobile តាម OS។
បើសម័យភាគច្រើនជា iOS អ្នកប្រហែលជាចង់ធ្វើឱ្យលំហូរ mobile check-in កាន់តែល្អ។
ដែនកំណត់ និងភាពថ្មីនៃទិន្នន័យ
- Analytics គ្របដណ្តប់បានដល់ 90 days ក្នុងមួយ query។
- បើមានព្រឹត្តិការណ៍លើស 50,000 នៅក្នុងជួរនោះ AVA នឹងស្នើឱ្យបង្រួមកាលបរិច្ឆេទ។
- បញ្ជីសម័យត្រូវបានកំណត់សម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព (ប្រហែល 200 per step និង 2,000 total)។
ការដោះស្រាយបញ្ហា
តារាងទាំងអស់បង្ហាញសូន្យ
អ្វីដែលអ្នកឃើញ: កាតសង្ខេបបង្ហាញ 0 ហើយតារាងទទេ។
ដំណោះស្រាយ:
- ពង្រីកជួរថ្ងៃ។
- បញ្ជាក់ថាមាន logs នៅក្នុង Status។
- ពិនិត្យថាគម្រោងរបស់អ្នករួមមាន Analytics។
Completion rate មើលទៅទាបជាងរំពឹង
អ្វីដែលអ្នកឃើញ: completion rate ទាប ទោះបីមានភ្ញៀវច្រើនបាន check in ក៏ដោយ។
ពិនិត្យ:
- សម័យនៅក្នុង Pre‑Arrival មិនរាប់ទៅក្នុង All Check‑Ins ទេ។
- All Check‑Ins រាប់តែជំហាន Full Check‑In ថាបានបញ្ចប់។
- Early Check‑In និង Pre‑Registration ត្រូវបានតាមដានក្នុងផ្ទាំងរងរៀងៗខ្លួន។
កាត coverage បាត់
អ្វីដែលអ្នកឃើញ: អ្នកឃើញតែកាតសង្ខេបស្តង់ដារ។
ដំណោះស្រាយ:
-
នៅលើ Check-In។
-
ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាការតភ្ជាប់ PMS របស់អ្នកសកម្ម។
-
Refresh ទំព័របន្ទាប់ពី sync បញ្ចប់។
✓ បើ PMS របស់អ្នកគាំទ្រ reservation coverage នោះ Eligible Check-In Units និង AVA Check-In Share នឹងបង្ហាញបន្ទាប់ពី Completion Rate។
នៅតែជាប់បញ្ហា?
ទាក់ទង success@vouch-technologies.com ប្រសិនបើ៖
- ❌ Analytics បង្ហាញទិន្នន័យនៅក្នុង Status ប៉ុន្តែ Analytics ទទេ
- ❌ តារាងមិនអាប់ដេតបន្ទាប់ពីប្ដូរជួរថ្ងៃ
- ❌ Issues បង្ហាញត្រាពេលវេលាមិនត្រឹមត្រូវ
ព័ត៌មានដែលមានប្រយោជន៍ក្នុងការភ្ជាប់មកជាមួយ៖
- ជួរថ្ងៃដែលអ្នកបានជ្រើស
- រូបថតអេក្រង់នៃផ្ទាំង Analytics
- លេខបញ្ជាក់នៃ reservation គំរូមួយ