체크인/체크아웃 로그 Analytics 이해하기
대부분의 호텔은 Completion Rate, Biggest Drop‑Off, Issues를 3분 안에 확인합니다.
이 가이드는 Analytics의 각 차트가 어떻게 계산되는지 설명합니다. 그래서 추세를 신뢰하고 팀을 코칭할 수 있습니다.
이동: 메인 메뉴 → Check-In/Out Logs → Analytics
빠른 참조
| 보기 | 세션 기준 | 완료 기준 |
|---|---|---|
| Pre‑Arrival | Pre‑Arrival 단계가 있는 예약 | PRE_ARRIVAL 성공 |
| Check‑In → All | 체크인 흐름 단계가 있는 예약(Early Check‑In 또는 Pre‑Registration 포함, Pre‑Arrival만 있는 경우 제외) | CHECKIN, KEY_COLLECTION, 또는 GET_DOOR_LOCK_KEY 성공 |
| Check‑In → Early Check‑In | EARLY_CHECKIN_ATTEMPT 또는 ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED | EARLY_CHECKIN_ATTEMPT 또는 ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED 성공 |
| Check‑In → Pre‑Registration | Pre‑Registration 단계가 있는 예약 | PRE_REGISTRATION 성공 |
| Check‑In → Full Check‑In | CHECKIN, KEY_COLLECTION, 또는 GET_DOOR_LOCK_KEY 단계 | CHECKIN, KEY_COLLECTION, 또는 GET_DOOR_LOCK_KEY 성공 |
| Check‑Out | 체크아웃 단계가 있는 예약 | CHECKOUT 또는 COMPLETED_CHECKOUT_PAYMENT 성공 |
Analytics 열고 보기 선택
-
메인 메뉴 → Check-In/Out Logs로 이동합니다.
-
Analytics 탭을 선택합니다.
-
Pre‑Arrival, Check‑In, Check‑Out 중 하나를 선택합니다.
-
Check‑In을 선택한 경우 All Check‑Ins, Early Check‑In, Pre‑Registration, Full Check‑In 하위 탭을 사용합니다.
✓ 해당 보기와 날짜 범위에 맞게 모든 차트가 업데이트됩니다.
AVA가 세션을 만드는 방식
- 세션은 예약 1건을 의미합니다. (게스트 개별 아님)
- 해당 보기의 단계가 하나라도 기록되면 세션에 포함됩니다.
- 실패 단계도 합계에 포함됩니다. 그래서 이탈과 이슈를 볼 수 있습니다.
Pre‑Arrival 세션은 All Check‑Ins에 포함되지 않습니다. Pre‑Arrival 보기를 사용하세요.
요약 카드(상단)
| 카드 | 계산 방식 |
|---|---|
| Total Logs | 선택한 보기의 세션 수 |
| Completion Rate | 완료 세션 ÷ 전체 세션 |
| Avg Completion Time | 첫 성공 단계(보통 Entry)부터 완료까지의 시간 |
| Successful Check‑Ins / Check‑Outs | 해당 보기에서 완료된 세션 수 |
완료 기준은 보기마다 다릅니다. 위의 표를 확인하세요.
이 표로 완료 기준을 확인한 후 기간 비교를 진행하세요.
Total Logs가 40이고 Successful Check‑Ins가 28이면 완료율은 **70%**입니다.
퍼널 차트(이탈과 단계 시간)
퍼널은 각 단계에 도달한 세션 비율을 보여줍니다.
- Drop‑off는 이전 단계 대비 이탈률입니다.
- Avg duration은 성공한 단계에서 다음 성공 단계까지의 시간입니다.
- 이후 단계가 더 빠르게 기록되면 시간은 0으로 표시됩니다.
Biggest Drop‑Off 카드로 가장 먼저 개선할 단계를 선택하세요.
Document Upload가 60이고 이전 단계가 100이면 drop‑off는 **40%**입니다. Document Upload가 10:05, Validation이 10:07에 완료되면 평균 소요 시간은 2분입니다.
시간 분석(시간대별 볼륨)
시간 분석은 선택한 보기의 첫 성공 단계 기준으로 세션을 묶습니다.
- 호텔의 타임존을 사용합니다.
- Pre‑Arrival은 PRE_ARRIVAL 성공이 필요합니다.
- Peak Hours와 Rush Periods를 보여줍니다.
Peak Hours로 인력 배치를 계획하세요.
첫 성공 단계가 현지 시간 7:10이면 07:00 시간대로 집계됩니다.
이슈(최근 실패)
이슈 목록은 최근 실패 단계를 보여줍니다.
- 최근 10개 이벤트에서 실패를 찾습니다.
- 최근 실패가 없으면 마지막 실패 기록을 사용합니다.
View Details로 전체 단계 이력을 확인하세요.
결제가 3:12에 실패하면 Issues에 Payment 3:12로 표시됩니다. 최근 10개 이벤트가 모두 성공이면 가장 최근 실패 기록을 표시합니다.
최근 활동
최근 활동은 성공 또는 실패한 주요 단계만 보여줍니다.
- Check‑In, Check‑Out
- Room Assignment
- Pre‑Registration
- Identity Verification
- Payment
최근 30건까지만 표시됩니다.
최근 완료된 단계를 확인할 때 사용하세요.
“Check‑In completed successfully” 또는 Identity Verification 실패 메시지가 표시될 수 있습니다.
Final Step Distribution(세션 종료 지점)
이 차트는 세션의 마지막 단계를 카테고리로 묶습니다.
- Success — 완전 완료 단계
- Timing — Early Check‑In 단계(예: Room Queued)
- Partial — Pre‑Registration
- Room — Room Assignment 단계(Room Assignment)
- Documentation — 문서 또는 신원 확인
- Payment — 결제 단계
- Early — Entry / Fetch 단계
마지막 성공 이후 실패가 발생하면 실패 단계가 최종 단계가 됩니다.
이 차트로 가장 많이 멈추는 지점을 확인하세요.
50개 세션 중 20개가 Check‑In(success), 10개가 Early Check‑In(timing), 8개가 Document Upload(documentation), 12개가 Payment(payment)로 끝날 수 있습니다.
Device Analytics(선택 사항)
Device Analytics는 체크인/체크아웃 세션의 기기 정보를 사용합니다.
기기 정보가 없으면 이 차트는 비어 있을 수 있습니다.
OS별로 키오스크와 모바일 사용 비율을 비교할 때 사용하세요.
대부분이 iOS라면 모바일 체크인 최적화를 고려하세요.
한도 및 데이터 갱신
- Analytics는 최대 90일 범위를 지원합니다.
- 범위 내 이벤트가 50,000개를 넘으면 날짜를 줄여야 합니다.
- 차트의 세션 목록은 성능을 위해 제한됩니다(단계당 약 200개, 총 2,000개).
문제 해결
모든 차트가 0으로 표시됨
증상: 요약 카드가 0이고 차트가 비어 있습니다.
해결:
- 날짜 범위를 넓혀 보세요.
- Status에서 로그가 있는지 확인하세요.
- Analytics가 포함된 플랜인지 확인하세요.
완료율이 예상보다 낮음
증상: 많은 게스트가 체크인했는데 완료율이 낮습니다.
확인:
- Pre‑Arrival 세션은 All Check‑Ins에 포함되지 않습니다.
- All Check‑Ins는 Full Check‑In 완료만 성공으로 계산합니다.
- Early Check‑In과 Pre‑Registration은 하위 탭에서 확인합니다.
아직 해결되지 않았나요?
다음 상황이면 success@vouch-technologies.com으로 문의하세요.
- ❌ Status에는 데이터가 있는데 Analytics는 비어 있음
- ❌ 날짜 범위를 변경해도 차트가 업데이트되지 않음
- ❌ 이슈 목록의 시간이 잘못 표시됨
함께 제공하면 좋은 정보:
- 선택한 날짜 범위
- Analytics 탭 스크린샷
- 예시 예약 확인 번호