ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ทำความเข้าใจ Analytics ในเช็คอิน/เช็คเอาต์ล็อก

ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว

โรงแรมส่วนใหญ่ตรวจ Completion Rate, Biggest Drop‑Off, และ Issues ได้ภายใน 3 นาที

คู่มือนี้อธิบายวิธีคำนวณกราฟ Analytics เพื่อให้คุณเชื่อมั่นในแนวโน้มและโค้ชชิ่งทีมได้ถูกต้อง

ไปที่: Main Menu → Check-In/Out Logs → Analytics

สรุปอย่างย่อ​

มุมมองนับเป็นเซสชันเมื่อกฎการสำเร็จ
Pre‑Arrivalการจองที่มีขั้นตอน Pre‑ArrivalPRE_ARRIVAL สำเร็จ
Check‑In → Allการจองที่มีขั้นตอนในโฟลว์เช็คอิน (รวม Early Check‑In หรือ Pre‑Registration แต่ไม่รวมแบบมีแค่ Pre‑Arrival)CHECKIN, KEY_COLLECTION, หรือ GET_DOOR_LOCK_KEY สำเร็จ
Check‑In → Early Check‑InEARLY_CHECKIN_ATTEMPT หรือ ROOM_ASSIGNMENT_QUEUEDEARLY_CHECKIN_ATTEMPT หรือ ROOM_ASSIGNMENT_QUEUED สำเร็จ
Check‑In → Pre‑Registrationการจองที่มีขั้นตอน Pre‑RegistrationPRE_REGISTRATION สำเร็จ
Check‑In → Full Check‑InCHECKIN, KEY_COLLECTION, หรือ GET_DOOR_LOCK_KEYCHECKIN, KEY_COLLECTION, หรือ GET_DOOR_LOCK_KEY สำเร็จ
Check‑Outการจองที่มีขั้นตอนเช็คเอาต์CHECKOUT หรือ COMPLETED_CHECKOUT_PAYMENT สำเร็จ

เปิด Analytics และเลือกมุมมอง​

Check-In/Out Analytics Dashboard

  1. ไปที่ Main Menu → Check-In/Out Logs

  2. เลือกแท็บ Analytics

  3. เลือก Pre‑Arrival, Check‑In, หรือ Check‑Out

  4. หากเลือก Check‑In ให้ใช้แท็บย่อย All Check‑Ins, Early Check‑In, Pre‑Registration, หรือ Full Check‑In

    ✓ ทุกกราฟจะอัปเดตตามมุมมองและช่วงวันที่เลือก

AVA สร้างเซสชันอย่างไร​

  • เซสชัน หมายถึงการจอง 1 รายการ (ไม่ใช่รายบุคคล)
  • ระบบจะนับเมื่อมีขั้นตอนอย่างน้อยหนึ่งขั้นของมุมมองนั้น
  • ขั้นตอนที่ล้มเหลวยังคงนับในยอดรวม เพื่อให้เห็นการหลุดและปัญหา
แยก Pre‑Arrival ออกจาก All Check‑Ins

เซสชัน Pre‑Arrival จะไม่รวมใน All Check‑Ins ให้ใช้มุมมอง Pre‑Arrival แทน

การ์ดสรุป (ด้านบน)​

การ์ดวิธีคำนวณ
Total Logsจำนวนเซสชันในมุมมองที่เลือก
Completion Rateเซสชันที่สำเร็จ ÷ เซสชันทั้งหมด
Avg Completion Timeเวลาจากขั้นตอนสำเร็จครั้งแรก (มักเป็น Entry) ถึงเสร็จสิ้น
Successful Check‑Ins / Check‑Outsจำนวนเซสชันที่สำเร็จในมุมมองนั้น

เงื่อนไขสำเร็จ ขึ้นอยู่กับมุมมอง ให้ดูตารางด้านบน

ใช้ตารางนี้เพื่อยืนยันว่าเซสชันไหนนับว่าสำเร็จก่อนเทียบช่วงเวลา

ตัวอย่าง

ถ้า Total Logs เท่ากับ 40 และ Successful Check‑Ins เท่ากับ 28 อัตราการสำเร็จคือ 70%

กราฟฟันเนล (การหลุดและเวลาในขั้นตอน)​

ฟันเนลแสดงเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่ไปถึงแต่ละขั้นตอน

  • Drop‑off เทียบกับขั้นตอนก่อนหน้า
  • Avg duration คือเวลาจากขั้นตอนที่สำเร็จไปยังขั้นตอนสำเร็จถัดไป
  • ถ้าขั้นถัดไปเกิดก่อนขั้นก่อนหน้า เวลาแสดงเป็น 0

ใช้การ์ด Biggest Drop‑Off เพื่อเลือกจุดที่ควรแก้ก่อน

ตัวอย่าง

ถ้า Document Upload มี 60 เซสชันและขั้นก่อนหน้า 100 เซสชัน ค่า drop‑off คือ 40% ถ้า Document Upload สำเร็จเวลา 10:05 และ Validation เวลา 10:07 เวลาเฉลี่ยคือ 2 นาที

การวิเคราะห์เวลา (ปริมาณรายชั่วโมง)​

การวิเคราะห์เวลาจัดกลุ่มเซสชันตาม ขั้นตอนสำเร็จแรก ของมุมมองนั้น

  • ใช้เขตเวลาโรงแรมของคุณ
  • Pre‑Arrival ต้องมี PRE_ARRIVAL สำเร็จ
  • แสดง Peak Hours และ Rush Periods

ใช้ Peak Hours เพื่อวางแผนกำลังคนในช่วงเร่งด่วน

ตัวอย่าง

เซสชันที่สำเร็จครั้งแรกเวลา 7:10 ตามเวลาท้องถิ่นจะถูกนับในชั่วโมง 07:00

Issues (ข้อผิดพลาดล่าสุด)​

รายการ Issues แสดงขั้นตอนที่ล้มเหลวล่าสุด

  • ตรวจสอบเหตุการณ์ล่าสุด 10 รายการ
  • หากไม่มีความล้มเหลวล่าสุด จะใช้ความล้มเหลวล่าสุดที่มีบันทึกไว้

ใช้ View Details เพื่อดูขั้นตอนทั้งหมด

ตัวอย่าง

ถ้าการชำระเงินล้มเหลวเวลา 3:12 ระบบจะแสดง Payment 3:12 ใน Issues ถ้าเหตุการณ์ 10 รายการล่าสุดสำเร็จทั้งหมด ระบบจะแสดงความล้มเหลวล่าสุดที่บันทึกไว้

Recent Activity​

Recent Activity แสดงขั้นตอนสำคัญที่ สำเร็จหรือ ล้มเหลว เช่น

  • Check‑In, Check‑Out
  • Room Assignment
  • Pre‑Registration
  • Identity Verification
  • Payment

รายการนี้จำกัดที่ 30 รายการล่าสุด

ใช้รายการนี้เพื่อดูขั้นตอนที่เพิ่งเกิดขึ้นล่าสุด

ตัวอย่าง

อาจเห็น “Check‑In completed successfully” หรือข้อความล้มเหลวของ Identity Verification

Final Step Distribution (เซสชันหยุดที่ขั้นไหน)​

กราฟนี้จัดกลุ่มขั้นสุดท้ายของแต่ละเซสชันเป็นหมวดหมู่

  • Success — ขั้นตอนสำเร็จเต็มรูปแบบ
  • Timing — ขั้นตอน Early Check‑In (รวม Room Queued)
  • Partial — Pre‑Registration
  • Room — ขั้นตอน Room Assignment (Room Assignment)
  • Documentation — เอกสารหรือยืนยันตัวตน
  • Payment — ขั้นตอนการชำระเงิน
  • Early — ขั้นตอน Entry / Fetch

ถ้ามีความล้มเหลวหลังจากความสำเร็จล่าสุด ขั้นตอนล้มเหลวจะเป็นขั้นสุดท้าย

ใช้กราฟนี้เพื่อดูจุดที่ค้างบ่อยที่สุด

ตัวอย่าง

จาก 50 เซสชัน 20 จบที่ Check‑In (success), 10 ที่ Early Check‑In (timing), 8 ที่ Document Upload (documentation), และ 12 ที่ Payment (payment)

Device Analytics (ตัวเลือก)​

Device Analytics ใช้ข้อมูลอุปกรณ์จากเซสชันเช็คอิน/เช็คเอาต์

ถ้าไม่มีข้อมูลอุปกรณ์ กราฟอาจว่าง

ใช้กราฟนี้เพื่อเปรียบเทียบการใช้คีออสก์กับมือถือแยกตาม OS

ตัวอย่าง

ถ้าส่วนใหญ่เป็น iOS คุณอาจต้องปรับปรุงโฟลว์เช็คอินบนมือถือ

ขีดจำกัดและความสดของข้อมูล​

  • Analytics รองรับช่วงวันที่สูงสุด 90 วัน
  • หากมีเหตุการณ์มากกว่า 50,000 ในช่วงนั้น ระบบจะให้ลดช่วงวันที่
  • รายการเซสชันในกราฟถูกจำกัดเพื่อประสิทธิภาพ (ประมาณ 200 ต่อขั้นตอน และ 2,000 รวมทั้งหมด)

การแก้ไขปัญหา​

ทุกกราฟเป็น 0​

สิ่งที่เห็น: การ์ดสรุปเป็น 0 และกราฟว่าง

วิธีแก้:

  1. ขยายช่วงวันที่
  2. ยืนยันว่ามีล็อกในแท็บ Status
  3. ตรวจสอบว่าแพ็กเกจของคุณมี Analytics

Completion Rate ต่ำกว่าที่คาด​

สิ่งที่เห็น: Completion Rate ต่ำ แม้มีการเช็คอินจำนวนมาก

ตรวจสอบ:

  • เซสชัน Pre‑Arrival ไม่ถูกนับใน All Check‑Ins
  • All Check‑Ins นับว่าสำเร็จเฉพาะ Full Check‑In
  • Early Check‑In และ Pre‑Registration อยู่ในแท็บย่อยของตัวเอง

ยังแก้ไม่ได้?​

ติดต่อ success@vouch-technologies.com หาก:

  • ❌ มีข้อมูลใน Status แต่ Analytics ว่างเปล่า
  • ❌ กราฟไม่อัปเดตหลังเปลี่ยนช่วงวันที่
  • ❌ เวลาในรายการ Issues ไม่ถูกต้อง

ข้อมูลที่ควรแนบ:

  • ช่วงวันที่ที่เลือก
  • สกรีนช็อตของแท็บ Analytics
  • เลขยืนยันการจองตัวอย่าง

คู่มือที่เกี่ยวข้อง​